BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//pretalx//conf.osm.lat//sotmcol2026//talk//GAABY8
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:-05
BEGIN:STANDARD
DTSTART:20000101T000000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYMONTH=1
TZNAME:-05
TZOFFSETFROM:-0500
TZOFFSETTO:-0500
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:pretalx-sotmcol2026-GAABY8@conf.osm.lat
DTSTART;TZID=-05:20260703T114500
DTEND;TZID=-05:20260703T121000
DESCRIPTION:Las matrices origen-destino (O-D) son la base de toda planifica
 ción de transporte público\, pero levantarlas tradicionalmente exige enc
 uestas costosas\, esporádicas y que envejecen rápido. Mientras tanto\, l
 as aplicaciones de transporte como MiRuta Trujillo registran cada día mil
 es de búsquedas reales de viaje: gente que escribe a dónde quiere ir des
 de dónde está.\nAPI Analyzer es el servicio que construimos en alianza c
 on Trufi Association para convertir esa información en una fuente permane
 nte\, viva y reutilizable de matrices O-D para la ciudad de Trujillo\, Per
 ú.\nLa pieza clave es metodológica: usamos H3 (la cuadrícula hexagonal 
 global de Uber) para agregar puntos en celdas\, y construimos pares de cel
 das origen-destino como unidad de análisis. Eso resuelve dos problemas a 
 la vez: protege la privacidad de las personas usuarias y produce una salid
 a directamente comparable con datos de censo\, encuestas de movilidad y mo
 delos de transporte.\nEn la ponencia mostramos la arquitectura\, la metodo
 logía H3 aplicada a O-D y resultados de los primeros meses en producción
 .
DTSTAMP:20261025T183103Z
LOCATION:Auditorio
SUMMARY:API Analyzer: la app de transporte como fuente permanente de matric
 es origen-destino - Edgar Leonardo Gutierrez Uscátegui
URL:https://conf.osm.lat/sotmcol2026/talk/GAABY8/
END:VEVENT
END:VCALENDAR
