03/07/2026 –, Auditorio Idioma: Español
La malla vial de una ciudad rara vez es continua en su número de carriles. Estas discontinuidades —ya sean propias de la infraestructura o producto de intervenciones posteriores— generan cuellos de botella que afectan la circulación vehicular.
Mantener actualizada la información detallada de la malla vial de toda Bogotá es un reto enorme, por lo que nos volcamos hacia los datos abiertos de OpenStreetMap para detectar estos puntos críticos.
En esta charla mostraremos cómo cruzamos la información de número de carriles proveniente de OSM con datos de velocidades de circulación. Este cruce permite priorizar lugares para, primero, analizar a fondo el impacto de cada cuello de botella, y segundo, proponer intervenciones de infraestructura o de gestión del tráfico que mejoren la velocidad —siempre respetando los límites establecidos y buscando mejorar la seguridad vial.
Colombiano y bogotano. Soy físico con una maestría en ingeniería de transporte, interesado en la investigación de operaciones y en el uso de modelos matemáticos para resolver problemas, en particular aquellos que su complejidad emerge por su naturaleza combinatoria. También me gusta hacer hablar a los datos y odio cuando me toca obligarlos a decir algo para sustentar una decisión ya tomada :|
Convencido de que el trabajo colaborativo genera resultados muy valiosos y sostenibles y que las barreras de acceso al conocimiento deberían reduirse al máximo, sino es que desaparecer por completo.
Investigador y asesor en movilidad y planificación urbana. Magíster en Ingeniería – Infraestructura y sistemas de transporte, ingeniero civil especialista en vías y transporte. Consultor de la Dirección de Inteligencia para la Movilidad de la Secretaría Distrital de Movilidad de Bogotá D.C. y de la Unidad de Tránsito Departamental de Caldas, asesorando en proyectos y decisiones estratégicas en movilidad y transporte a través de modelación estadística y análisis de datos espaciales.
Estudio las ciudades integrando la modelación del transporte con la ciencia de datos y los Sistemas de Información Geográfica (SIG). Tengo experiencia en programación computacional aplicada al análisis espacial y de movilidad, y he trabajado como consultor en el sector público y privado en temas de planificación del transporte, seguridad vial, análisis de datos y SIG. He publicado tres artículos científicos en revistas indexadas, participado como ponente en eventos académicos nacionales e internacionales y actualmente desarrollo investigaciones orientadas a fortalecer las políticas públicas de movilidad con un enfoque analítico y basado en evidencia.