Andrew López
Estudiante de Ingeniería en Computación en el Instituto Tecnológico de Costa Rica. Actualmente enfocado en el desarrollo de software para el ecosistema de OpenStreetMap, con especial énfasis en la creación de herramientas de mapeo móvil y validación técnica de datos. Cuento con experiencia reciente en el desarrollo de funcionalidades personalizadas para OSMTracker, aplicando flujos de trabajo en Android Studio y realizando pruebas de campo para la captura de datos geoespaciales. Apasionado por la intersección entre la tecnología móvil y la ciencia de datos aplicada a la comunidad
Session
OSMTracker es una aplicación móvil de software libre ampliamente utilizada en América Latina para recolectar información geoespacial en proyectos de mapeo comunitario. A pesar de su utilidad, la herramienta tiene algunas limitaciones que repercuten en el procesamiento y uso de los datos. Esta ponencia presenta tres nuevas funcionalidades diseñadas para resolver limitaciones y así contribuir a los procesos de mapeo en la región.
Nuevos botones para captura de datos estructurados: permiten registrar valores numéricos y categóricos asociados a un contexto claro, como "Altura: 5 metros" o "Especie: Roble", en lugar de solo texto libre. Esto permite que los datos recolectados sean más fáciles de procesar luego de un mapeo.
Agrupación de observaciones en un solo waypoint: asociar múltiples datos (etiquetas, notas, números, audios, fotos o datos estructurados) a una única coordenada geográfica. Así, se evita la dispersión de datos en múltiples puntos.
Creación de notas en OpenStreetMap directamente desde OSMTracker: facilita la colaboración y el mapeo distribuido, permitiendo que otras personas mapeadoras puedan actuar sobre las observaciones directamente en el mapa de OSM.
Estas mejoras han sido desarrolladas en el Laboratorio Experimental de Computación y Comunidades (LabComún) del Instituto Tecnológico de Costa Rica, con la participación de estudiantes de Ingeniería en Computación. Se han implementado con la intención de mantener el flujo de captura de datos del OSMTracker, preservando la experiencia de usuario y evitando curvas de aprendizaje innecesarias. El resultado es una herramienta más potente, sin perder la simplicidad que la caracteriza.