Las matrices origen-destino (O-D) son la base de toda planificación de transporte público, pero levantarlas tradicionalmente exige encuestas costosas, esporádicas y que envejecen rápido. Mientras tanto, las aplicaciones de transporte como MiRuta Trujillo registran cada día miles de búsquedas reales de viaje: gente que escribe a dónde quiere ir desde dónde está.
API Analyzer es el servicio que construimos en alianza con Trufi Association para convertir esa información en una fuente permanente, viva y reutilizable de matrices O-D para la ciudad de Trujillo, Perú.
La pieza clave es metodológica: usamos H3 (la cuadrícula hexagonal global de Uber) para agregar puntos en celdas, y construimos pares de celdas origen-destino como unidad de análisis. Eso resuelve dos problemas a la vez: protege la privacidad de las personas usuarias y produce una salida directamente comparable con datos de censo, encuestas de movilidad y modelos de transporte.
En la ponencia mostramos la arquitectura, la metodología H3 aplicada a O-D y resultados de los primeros meses en producción.

Durante más de una década, estudiantes del Colegio Salesiano de Duitama han mapeado rutas de transporte público en OpenStreetMap como parte de su formación. Lo que empezó como un ejercicio pedagógico se convirtió en la base de datos de transporte más completa de Boyacá, hoy en camino a convertirse en un GTFS regional abierto.
Esta ponencia recorre ese proceso: cómo se construyó la comunidad mapeadora desde el aula, qué papel ha jugado la aplicación BusBoy en el territorio, y cómo el trabajo se articula hoy con Trufi Association y AC3 para producir datos abiertos de transporte reutilizables por aplicaciones, investigadores y autoridades.
Cerramos con el frente activo: pasantes en la Terminal de Transportes de Tunja levantando información directamente con los transportadores, y el sitio editorial donde el informe regional encontrará su hogar. Una historia colombiana de OSM con resultados concretos.